深圳学校市场

如果我们想买房不出错，唯一正确的方法是分析市场的真实数据，而不是通过单一的事件或现象来猜测市场。基于数据分析做出的决策是科学的。但是，普通投资者没有完整的数据，也不具备分析数据的能力。因此，本文为同学们提供了深圳学区自2020年1月1日以来的住房市场数据，并做一个简单的分析，希望对同学们有所帮助。

1. 数据样本

预期是影响市场的重要因素。通过业主报价的净增长数据（报价增加的次数减去下跌的次数），我们可以知道业主对未来市场预期的好坏，这表明对于未来市场的变化，净增长越大，业主对未来市场越乐观，业主通常抬高价格惜售，反之亦然。这样，我们才能准确地看到未来市场的变化，帮助决策。我们的方法是从Shell.com收集深圳43所学校的数据，每所学校对应3个拥有本校学位的房产，即129个房产进行分析。

2020年1-9周深圳学区房报价数据

2、数据分析

1）、疫情大局不利，积极对冲，市场情绪回归理性。业主预计大幅下降。

图表显示，房主报价净增数量（报价数量-减少数量）从175个减少到32个。可以看出，受疫情影响，行情从https： //www.gm2007.com/ 新政后。为理性。

业主报价涨幅减少75%，业主报价跌幅减少60%。两者的净值为32，表明市场逐渐趋于均衡。大部分业主既不敢像2019年底这样涨价卖房，也不想降价卖房。

2）、按区域细分学校和楼盘分析，可以知道每个区域的紧张程度。区域报价净涨幅度越大，程度越紧，学校和地产报价净涨幅度越大，说明学校和地产更受业主认可和市场追捧。

3），你可以通过房地产分析知道每个楼盘的业主心态，数字越高，业主心态越好。下调幅度越大，业主心态越差。楼盘报价净涨幅越大，楼盘业主涨越多，下调越少，业主预期一致乐观。

4）根据学校分析，可以知道业主对学校的认可度。上调幅度越大，业主对学校的认可度越高。下调幅度越大，学校越不赞成。也反映了各个学校在市场上的知名度和紧张度。净增长数越大，业主上调越多，下调幅度越小，业主一致看好学校的预期。